Filipe Chaves, Prof. Doutor

Esta pós-graduação enquadra-se na ação integrada de política pública dedicada ao reforço de competências digitais, conforme definida pelo INCoDE.2030 e cruzando diferentes eixos estratégicos tais como a indústria 4.0, a inteligência artificial, a maquinação CNC e o fabrico aditivo com aplicação na indústria metalomecânica que é responsável pelo maior volume de exportações em Portugal, cerca de 14,6 mil milhões de euros, representando 29,3% do total das exportações nacionais.

- Robótica avançada colaborativa;

- Tecnologias de fabrico aditivas, subtrativas e híbridas com recurso a CNC;

- Metodologia de projeto e conceção avançada;

- Análise e tratamento de dados industriais (Big Data);

- Sistemas inteligentes para otimização de processos;

- Análise de Custos Industriais.

Licenciados em Engenharia e Gestão Industrial, Engenharia Mecânica, Engenharia Eletrotécnica e de outras áreas científicas próximas ou afins. Outros profissionais desde que sejam detentores de um currículo escolar, científico ou profissional que seja reconhecido como atestando capacidade para a sua realização.

20 horas

Cinemática de robotização. Modelação da cinemática e dinâmica;

Programação robótica. Estabilidade. Controlo;

Navegação avançada. Localização e mapeamento simultâneos;

Processos de decisão de Markov, incluindo o caso parcialmente observável. Aproximação à solução de processos de decisão de Markov parcialmente observáveis;

Controlo de sistemas de armazenamento automático e robotizado;

Veículos Autónomos Industriais (AGV, AGC, AGS);

Robots Cooperativos: percepção cooperativa; localização cooperativa; controlo de formações; representação de planos cooperativos;

Manipuladores;

Interação Humanos-Robots.

20 horas

Tecnologia de fabrico aditivo;

Estratégias para o fabrico aditivo de peças em metal;

Estratégias para o fabrico aditivo de peças em material polimérico;

Estratégias para o fabrico aditivo de materiais alimentares;

Tecnologia de fabrico subtrativo;

Maquinação CNC. Estratégias avançadas para otimização dos tempos de fabrico;

Combinação de fabrico aditivo e fabrico subtrativo e técnicas de fabrico híbrido.

20 horas

A contabilidade analítica, as funções de   gestão e a gestão orçamental;

Apuramento do custo de produção e regimes de fabrico;

Centros de custos.

20 horas

 Apresentação de (Big) Data Analytics e da importância da gestão da informação para modelos industriais bem-sucedidos;

Regulamentação existente para Big Data e Segurança da informação no enquadramento de Big Data;

Definição da Internet das Coisas: visão geral, aplicações, potencial e desafios;

Tecnologias relacionadas com a Internet das Coisas: Computação na nuvem;

Convergência de protocolos na Internet das Coisas: MQTT, CoAP, AMQP, JMS, DDS, REST, XMPP;

As novas tecnologias de base para Big Data (Hadoop, Spark e outras);

As novas arquiteturas de sistemas de informação para Big Data;

Big Data e a evolução dos métodos analíticos.

Inteligência artificial aplicada à otimização industrial 

20 horas

Introdução à Inteligência Artificial: motivação, problemas industriais; 

Agentes Inteligentes: Definições Básicas, Arquitecturas de Agentes : dos reactivos aos deliberativos; Algoritmos de Pesquisa: pesquisas cegas e guiadas em espaço de estados, algoritmos de melhoramento progressivo em espaço de soluções, algoritmos de pesquisa com adversário. Algoritmos Genéticos; Algoritmo da têmpera e Hill Climbing como optimizador;

Planeamento Automático: Planeadores de ordem total e de ordem parcial, planeadores hierárquicos; Planeamento baseado em grafos: GraphPlan; 

Casos de estudo de otimização industrial através de AI.

20 horas

Análise de oportunidade para fabrico industrial através de tecnologias avançadas de produção;

Regras de projeto orientadas para o fabrico subtrativo, através de otimização 3D para CAM;

Regras de projeto orientadas para o fabrico aditivo através de otimização de geometrias infinitesimais;

Projeto parametrizado para desenho, conceção e fabrico de séries industriais;

Projeto colaborativo entre equipas e equipamentos industriais;

Comunicação e transmissão de dados em ambiente industrial.

Doutora em Engenharia de Produção e Sistemas pela Universidade do Minho

Mestre em Engenharia Industrial pela Universidade do Minho

Licenciada em Engenharia de Produção pela Universidade do Minho

Docente da Universidade Lusíada – Norte

Professora Auxiliar Convidada da Universidade do Minho

Investigadora

Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade do Porto

Mestre em Design Industrial pela Universidade do Porto em colaboração com a Escola Superior de Arte e Design

Licenciado em Engenharia Mecânica pela Universidade do Porto

Docente da Universidade Lusíada – Norte, Campus de Vila Nova de Famalicão

Investigador

Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade do Minho

Pós-graduado em Maquinagem Avançada (CNC) pelo Instituto Superior de Engenharia do Porto 

Docente da Escola Superior de Tecnologia do Instituto Politécnico do Cávado e do Ave

Professor Auxiliar Convidado no Instituto Superior de Engenharia do Porto

Doutora no Programa Doutoral em Líderes para Indústrias Tecnológicas do MIT Portugal

Mestre em Design Industrial pela Universidade do Porto em colaboração com a Escola Superior de Arte e Design

Licenciada em Engenharia Mecânica pela Universidade do Porto

Docente da Escola Superior de Tecnologia do Instituto Politécnico do Cávado e do Ave

Doutor em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática pela Universidade do Minho

Licenciado em Engenharia Eletrónica Industrial pela Universidade do Minho

Docente da Universidade Lusíada – Norte

Investigador

Doutor em Engenharia Eletrotécnica, Eletrónica e Informática pela Universidade de Glamorgan, Reino Unido

Licenciado em Engenharia Mecânica pela Universidade de Glamorgan, Reino Unido

Doutor Especializado em Engenharia e Gestão Industrial

Diretor da Faculdade de Engenharias e Tecnologias da Universidade Lusíada  Norte

Docente da Universidade Lusíada – Norte

Investigador

Em todas as unidades curriculares a avaliação será realizada por um teste final.

A aprovação em todas as unidades curriculares deste curso confere o direito à obtenção de um Diploma de Pós-Graduação em Sistema Avançados de Produção.

A duração total do curso de Pós-graduação é de 120 horas.

Candidaturas: até 21 setembro de 2018

Início do curso: 17 de outubro de 2018

Horário de funcionamento do curso: Quartas e Sextas-feiras, no horário: 18.00-22.00 horas. 

 

1. Curriculum Vitae

2. Cópias do Certificado de Habilitações e Cartão de Cidadão

3. Ficha de candidatura (a obter nos serviços da Universidade Lusíada ou na página web)

O processo de candidatura deverá ser enviado para:

Universidade Lusíada – Edifício da Lapa – 4760-108 Vila Nova de Famalicão

Tel: 252 309 200  | Fax: 252 376 363

OBS: A informação contida neste documento pode ainda vir a sofrer alguma alteração pontual.